融合位置信息的医学影像医师病灶识别能力评估方法、系统及计算机可读介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011356798.5
IPC分类号：G06Q10/06;G06T7/00;G16H30/20
申请日期：
2020-11-27
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	融合位置信息的医学影像医师病灶识别能力评估方法、系统及计算机可读介质
申请号	CN202011356798.5	申请日期	2020-11-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-12	公开/公告号	CN112488493A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;1;6;H;3;0;/;2;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市长安区西沣路兴隆段266号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	董明皓;张培铭;姬鸣;杨海涛;金晨望;张子元;张晓燕;柴维路;王红梅;梁继民
代理机构	西安知诚思迈知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种融合位置信息的医学影像医师病灶识别能力评估方法、系统及计算机可读介质，融合特异性、敏感性、判断置信等级三个维度信息，并基于病灶位置信息对特异性、敏感性指标进行计算，基于被试者的反应时间对判断置信等级进行计算，并基于特异性、敏感性指标以及判断置信等级计算基于病灶位置信息的医学基于位置的医学影像病灶识别能力得分，对被试者识别能力进行测试，与传统基于准确率的测量算法相比，本发明提出的方法敏感性更强、精度更高。有效解决了现有医学影像医师病灶识别能力测试方法效度低、信息量不足导致准确度低的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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