基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110307968.9
IPC分类号：G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/36;G06Q50/00
申请日期：
2021-03-23
申请人：
西安电子科技大学昆山创新研究院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法
申请号	CN202110307968.9	申请日期	2021-03-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-01	公开/公告号	CN112883278A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9535	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;3;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学昆山创新研究院	申请人地址	江苏省苏州市昆山市苇城南路1699号工研院综合大楼804 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学昆山创新研究院	当前权利人	西安电子科技大学昆山创新研究院
发明人	王钊;田卫东;李鹏;武斌;郭瑞鹏;张东燕;申慧芳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明揭示了一种基于智慧社区大数据知识图谱的不良舆论传播抑制方法，其包括：S1）构建基于智慧社区不良舆论传播抑制模型的知识图谱和社区网络；S2）采用社团检测算法将社区网络划分为多个社团，采用BGLL算法将社团检测问题转变为优化的问题；S3）选择对应节点得到一个候选免疫节点集；S4）利用改进Memetic算法优化传播阈值函数从候选免疫节点集中选择最终的免疫节点，抑制智慧社区中不良舆论的传播。本发明对智慧社区大数据知识图谱进行深层次的结构化分析，通过基于智慧社区的大数据知识图谱和人工智能的不良舆论抑制算法，可以实现低成本、小影响、高效率的不良舆论抑制，提升管理者的管理效果、减少管理负担。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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