基于机器学习的工程控制网坐标系建立方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110432898.X
IPC分类号：G06F30/20;G06N20/00;G06N3/00
申请日期：
2021-04-21
申请人：
西安科技大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于机器学习的工程控制网坐标系建立方法及系统
申请号	CN202110432898.X	申请日期	2021-04-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113158463A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0查看分类表>
申请人	西安科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔中路58号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安科技大学	当前权利人	西安科技大学
发明人	吴啸龙;向洋
代理机构	北京麦汇智云知识产权代理有限公司	代理人	曹治丽

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的工程控制网坐标系建立方法，包括以下步骤：建立高精度边长投影变形计算模型；建立优化函数；初始化解空间，在解空间内初始化一组初始解；获取初始解中的所有点坐标并带入优化函数中的优化评价公式，计算各个点坐标的函数值；将各个点坐标的函数值进行对比，获取函数极小值对应的位置坐标，并将该位置坐标标记为初始迭代的最优解；迭代更新工程控制网的所有实时点坐标并计算获取目标最优解位置坐标，将目标最优解位置坐标作为全局最优解位置坐标；判断全局最优解位置坐标是否满足限差要求。本发明还公开了一种基于机器学习的工程控制网坐标系建立系统。本发明具有提高坐标系优化选取的准确性和计算效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供