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基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410280957.6
IPC分类号：G06T7/00G06F17/30
申请日期：
2014-06-20
申请人：
江南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法
申请号	CN201410280957.6	申请日期	2014-06-20
法律状态	暂无	申报国家	中国
公开/公告日	2016-02-03	公开/公告号	CN105303546A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G06T7/00;G06F17/30查看分类表>
申请人	江南大学	申请人地址	陕西省西安市未央区凤城二路天地时代广场B座1*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	刘姣姣	当前权利人	刘姣姣
发明人	葛洪伟;杜艳新;杨金龙;苏树智;袁运浩
代理机构	大连理工大学专利中心	代理人	梅洪玉

摘要

本发明公开一种基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法，主要用于解决其他同类方法由于目标跨度较大而出现过分割、分割精度低的问题。其实现步骤为：(1)对图像进行超像素分割；(2)提取超像素的空间特征和密度特征；(3)根据超像素的空间特征计算邻近关系；(4)根据超像素的密度特征和邻近关系计算亲和关系；(5)根据亲和关系计算所有超像素间的模糊连接度；(6)根据模糊连接度和空间特征关系计算超像素间的相似度；(7)用近邻传播聚类完成超像素的聚类，并生成分割结果。本发明是一种全自动分割方法，分割的目标一致性好，分割精度高，解决了现有AP聚类图像分割方法偏向参数难确定的问题，对自然彩色图像有很好的分割能力。

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