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一种卷积自编码器及物体内部异常的检测方法和装置

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201910302171.2
  • IPC分类号:G01V3/12;G01S7/41;G01S13/88;G06N3/04
  • 申请日期:
    2019-04-15
  • 申请人:
    中国科学院电子学研究所
著录项信息
专利名称一种卷积自编码器及物体内部异常的检测方法和装置
申请号CN201910302171.2申请日期2019-04-15
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-07-12公开/公告号CN110007355A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01V3/12IPC分类号G;0;1;V;3;/;1;2;;;G;0;1;S;7;/;4;1;;;G;0;1;S;1;3;/;8;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人中国科学院电子学研究所申请人地址
北京市海淀区北四环西路19号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学院电子学研究所当前权利人中国科学院电子学研究所
发明人叶盛波;赵迪;周斌;方广有
代理机构中科专利商标代理有限责任公司代理人周天宇
摘要
一种卷积自编码器,用于对雷达监测的数据进行重构,依次包括:至少一个由卷积核组成的卷积层、至少一个pooling层以及至少一个反卷积层,其中,卷积层的数量与pooling层的数量相同,每一卷积层后连接一pooling层,至少一个卷积层用于实现卷积层的堆叠以提取数据的特征,pooling层用于降低数据的维度,反卷积层用于根据特征对数据进行重构,得到重构数据。另外本公开还提供了一种基于卷积自编码器的物体内部异常的检测方法和装置,采用卷积自编码进行无监督学习,利用卷积自编码器把待测数据进行压缩,由于压缩为有损压缩,异常数据解压后与对应的待测数据误差更大,从而识别出待测数据中的异常数据。整个过程不需要手动标记数据,简单方便。

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