一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011595046.4
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
申请日期：
2020-12-29
申请人：
南京智能情资创新科技研究院有限公司

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著录项信息

专利名称	一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法及装置
申请号	CN202011595046.4	申请日期	2020-12-29
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-18	公开/公告号	CN112818741A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	南京智能情资创新科技研究院有限公司	申请人地址	江苏省南京市栖霞区仙林街道仙林大学城元化路8号1幢635室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京智能情资创新科技研究院有限公司	当前权利人	南京智能情资创新科技研究院有限公司
发明人	江辉
代理机构	南京天翼专利代理有限责任公司	代理人	奚铭

摘要

一种用于智能面试的行为礼仪维度评价方法及装置，获取面试视频的视频帧及音频数据，通过函数计算部署的多个深度学习模块并行地进行特征抽取，获取低层视觉特征和低层语言特征；再利用先验知识从低层特征中抽取出面试者的姿态稳定度、手势表达、目光专注度、礼貌用语等高层语义特征；同时对视觉特征和回答文本分别进行时序分析，获得视频和回答的时序特征，高层语义特征及时序特征组成面试视频的多模态层次式特征。最后将多模态层次式特征输入全连接神经网络，得到行为礼仪等级分类器，用于面试的自动化智能评价。本发明能够高效地为面试官提供相对客观的面试者行为礼仪维度评价，提高面试效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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