故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置和电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110963367.3
IPC分类号：G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/62;G06N20/00
申请日期：
2021-08-20
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置和电子设备
申请号	CN202110963367.3	申请日期	2021-08-20
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-23	公开/公告号	CN113689111A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;1;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	孙卓;杨天行;杨晨
代理机构	北京市汉坤律师事务所	代理人	姜浩然;吴丽丽

摘要

本公开提供了一种故障识别模型的训练方法与装置、故障识别方法与装置、电子设备和介质，涉及人工智能，尤其涉及深度学习领域。一种故障识别模型的训练方法包括获取第一故障数据集；根据第一故障数据集生成第一样本集，第一样本集中的每个样本包括故障描述文本和对应的故障部件与故障类型；以及将第一样本集中的样本的故障描述文本作为故障识别模型的输入，并且对故障识别模型的参数进行调整，使得故障识别模型输出第一标签和第二标签，第一标签是与输入的故障描述文本对应的故障部件，并且第二标签是与故障部件对应的故障类型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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