一种基于超像素聚类的图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201510435653.7
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2015-07-22
申请人：
东南大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于超像素聚类的图像分割方法
申请号	CN201510435653.7	申请日期	2015-07-22
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2015-12-02	公开/公告号	CN105118049A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市四牌楼2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	王海贤;周宝
代理机构	江苏永衡昭辉律师事务所	代理人	王斌

摘要

本发明公开了一种基于超像素聚类的图像分割方法。具体来说，步骤一、利用简单线性迭代聚类(SimpleLinearIterativeClustering，SLIC)算法对图像进行过分割，生成超像素；步骤二、本发明改进关于超像素的相似性矩阵的构建方式，将色彩特征和纹理特征通过相似性矩阵的非对称性融合在一起；步骤三、基于相似性矩阵通过近邻传播(AffinityPropagation，AP)聚类算法对超像素聚类；步骤四、本发明加入超像素的空间信息，借助广度优先遍历，将不连通的区域划分为不同类别的超像素组，达到分割图像的目的。本发明分割效果好，收敛速度快，且不需设置目标数量，可有效地分割出目标对象。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN104123417A	2014-10-29	2014-07-22	一种基于聚类融合的图像分割的方法有效专利	上海交通大学
2	CN103824300A	2014-05-28	2014-03-12	基于空间相关特征超像素块的SAR图像分割方法无效专利	西安电子科技大学
3	CN103679719A	2014-03-26	2013-12-06	一种图像分割方法无效专利	河海大学
4	CN103871066A	2014-06-18	2014-03-27	超声图像Ncut分割中相似度矩阵的构造方法失效专利	武汉大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN105741322A	2016-02-01	2016-02-01	一种基于视频特征层融合的视场区域分割方法失效专利	衢州学院
2	CN106023141A	2016-05-05	2016-05-05	一种结合颜色协方差流形的MEAP聚类图像分割方法无效专利	江南大学

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供