融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010827764.3
IPC分类号：G06F16/9536;G06F40/30;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08
申请日期：
2020-08-17
申请人：
辽宁工程技术大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法
申请号	CN202010827764.3	申请日期	2020-08-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-01	公开/公告号	CN112016002A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9536	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;4;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	辽宁工程技术大学	申请人地址	辽宁省阜新市细河区中华路47号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	辽宁工程技术大学	当前权利人	辽宁工程技术大学
发明人	邢长征;郭亚兰;张全贵;赵宏宝
代理机构	北京华夏正合知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法，步骤为对单条评论文本中的单词应用单词级注意力，得到单条评论文本的编码；对含有时间因素的用户评论集和项目评论集分别应用评论级注意力，得到用户和项目编码。本发明的融合评论文本层级注意力和时间因素的混合推荐方法将时间特征引入用户评论集和项目评论集，来捕捉用户的动态偏好和项目动态特征，采用BI‑LSTM(双向长短期记忆网络)为评论文本中的单词之间建立上下文依赖关系，能够有效的提取评论文本中的语义信息，对带有时间因素的用户评论集和带有时间因素的项目评论集分别应用评论级注意力网络，来关注近期有效的评论文本，挖掘用户偏好和项目特征的动态变化。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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