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基于物联网平台的强化学习智能交通信号灯控制方法及系统

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010804890.7
  • IPC分类号:G08G1/095;G08G1/08;G08G1/01;G06F30/15;G06F30/27;G06Q10/06;G06Q50/26
  • 申请日期:
    2020-08-12
  • 申请人:
    华东师范大学
著录项信息
专利名称基于物联网平台的强化学习智能交通信号灯控制方法及系统
申请号CN202010804890.7申请日期2020-08-12
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-02-26公开/公告号CN112419762A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/095IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;9;5;;;G;0;8;G;1;/;0;8;;;G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;6;F;3;0;/;1;5;;;G;0;6;F;3;0;/;2;7;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;6查看分类表>
申请人华东师范大学申请人地址
上海市闵行区东川路500号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人华东师范大学当前权利人华东师范大学
发明人陈铭松;马言悦;邵明莉;赵吴攀;曹鹗
代理机构上海德禾翰通律师事务所代理人夏思秋
摘要
本发明提出了一种基于物联网平台的强化学习智能交通信号灯控制方法,主要包含以下几方面的内容:步骤1:通过微观交通模拟软件完成对城市交通和交通流量的模拟;步骤2:通过OneNET云平台从模拟设备端获取设备状态信息,同时OneNET向控制端下发设备状态信息,接受控制命令,再向模拟设备端发送控制命令,实现模拟交通车流与控制端的信息通讯;步骤3:使用DDQN神经网络模型,实现根据路口车流情况对交通信号灯的实时协调控制,最小化所有车辆的平均等待时间;强化学习智能体控制每个路口,每个交叉口分别训练强化学习智能体,并且通过共享智能体之间的信息实现通信。本发明还提出了一种基于物联网平台的强化学习智能交通信号灯控制系统。

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