一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110510281.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06
申请日期：
2021-05-11
申请人：
华中科技大学

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著录项信息

专利名称	一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统
申请号	CN202110510281.5	申请日期	2021-05-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191561A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	华中科技大学	申请人地址	湖北省武汉市珞喻路1037号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华中科技大学	当前权利人	华中科技大学
发明人	周建中;贾本军;徐茂林;方威;陈潇;杨鑫;戴领;仇红亚;田梦琦
代理机构	武汉华之喻知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于高斯混合模型的径流随机模拟方法及系统，属于随机水文领域，具体为根据已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布以及已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值，计算t时段流量的模拟值；其中，已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布的获取方法为基于历年逐日实测流量序列数据，采用算术平均方法获取某一时间尺度的径流序列数据；基于径流序列数据，构建高斯混合模型；根据高斯混合模型，推求已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布。已知t‑1时段流量条件下t时段流量的条件分布值的获取方法为通过对0～1均匀分布进行随机抽样获得。本发明提高了径流随机模拟的准确性和可靠性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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