面向边缘网络的分布式神经网络协同优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202011433118.5
IPC分类号：G06F9/50;H04L29/08;G06N3/04
申请日期：
2020-12-10
申请人：
南京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	面向边缘网络的分布式神经网络协同优化方法
申请号	CN202011433118.5	申请日期	2020-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-30	公开/公告号	CN112579285A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F9/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F9/00 程序控制设计，例如，控制单元（用于外部设备的程序控制入G06F13/10）〔1，4，2006.01，2018.01〕 G06F9/06 使用存储的程序，即使用处理设备的内部存储来接收程序或者保留程序〔1，2006.01〕 G06F9/46 多道程序装置〔3〕 G06F9/50 资源分配，例如，中央处理单元〔CPU〕的〔7，2006.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;9;/;5;0;;;H;0;4;L;2;9;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	南京工业大学	申请人地址	江苏省南京市江北新区浦珠南路30号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京工业大学	当前权利人	南京工业大学
发明人	万夕里;吉婷湘;管昕洁;李义丰
代理机构	南京科阔知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	苏兴建

摘要

本发明公开了一种面向边缘网络的分布式神经网络协同优化方法。本方法首先将神经网络建模成有向图GN；然后将边缘网络GE和有向图GN通过建模得到特定的辅助图Gd；之后对辅助图Gd进行迭代优化求解当前最小割并得到最终S‑T割集，即面向边缘网络的高效分布式神经网络协同优化策略。本发明结合图理论对神经网络进行分层分区得到了面向边缘网络的高效分布式神经网络协同优化策略。该方法能够明显降低在边缘设备对分布式神经网络进行协同计算的总延迟。

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