一种基于注意力机制改进的轻量化YOLOv4安全防护检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110782188.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-12
申请人：
大连民族大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于注意力机制改进的轻量化YOLOv4安全防护检测方法
申请号	CN202110782188.X	申请日期	2021-07-12
法律状态	公开	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-19	公开/公告号	CN113516076A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	大连民族大学	申请人地址	辽宁省大连市开发区辽河西路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连民族大学	当前权利人	大连民族大学
发明人	王巍;云健;张建新;于洋跃;多俊杰;刘勇奎
代理机构	大连一通专利代理事务所（普通合伙）	代理人	秦少林

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制改进的轻量化YOLO v4安全防护检测方法，其内容包括：搜集图像建立数据集，采用YOLO v4网络作为基础模型，将注意力机制融入到YOLO v4模型中，得到改进的YOLO v4安全防护检测模型；利用数据集对改进的YOLO v4安全防护检测模型进行训练得到改进后的YOLO v4目标检测模型；在改进的YOLO v4安全防护检测模型中输入待检测图像，采用改进后的YOLO v4目标检测模型输出对应的目标检测结果，分别定位行人的检测框、安全帽的检测框以及安全反光衣的检测框，并分别计算三个目标的CIoU，得到最终目标检测框；对施工场景安全设备目标进行检测和识别，并根据目标行人、安全帽和安全反光衣检测框的重合情况，判断图像中是否存在不规范穿戴安全设备的行为。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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