基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710898105.7
IPC分类号：G16H50/30
申请日期：
2017-09-28
申请人：
首都师范大学

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著录项信息

专利名称	基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法
申请号	CN201710898105.7	申请日期	2017-09-28
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-01-16	公开/公告号	CN107590361A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/30 用于计算健康指数；个人健康风险评估〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;3;0查看分类表>
申请人	首都师范大学	申请人地址	北京市海淀区西三环北路105号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	首都师范大学	当前权利人	首都师范大学
发明人	邓智天;孙永华;李小娟
代理机构	北京市盛峰律师事务所	代理人	梁艳

摘要

本发明公开了一种基于社会网络大数据的土壤重金属致病危害评价方法，涉及土壤重金属的健康评价领域。通过引入社会网络人口密度数据，对目标区域进行敏感区和非敏感区的划分归类，实现了对敏感用地进行致癌效应分析以及对非敏感用地进行非致癌效应分析时，考虑了人体在该环境下的暴露时间和暴露频率；同时，通过将人口密度数据作为易损度指数引入风险度的计算过程中，实现了对该地区人口密度的风险反馈。解决了现有技术中根据土地利用类型，即通过一定类型的建筑划分敏感区和非敏感区，脱离人口密度的影响的问题，同时解决了现有技术中，将简单的污染评估拓展成风险管理系数，导致其适用性宽泛而不精确的问题。

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