一种基于DHMM和CPDSPC的空调机组故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110067339.3
IPC分类号：G01M99/00;G06F17/15
申请日期：
2021-01-19
申请人：
南京信息工程大学

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于DHMM和CPDSPC的空调机组故障诊断方法
申请号	CN202110067339.3	申请日期	2021-01-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113188818A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01M99/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01M 机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试 G01M99/00 本小类其他组中不包括的技术主题〔2011.01〕	IPC分类号	G;0;1;M;9;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5查看分类表>
申请人	南京信息工程大学	申请人地址	江苏省南京市宁六路219号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京信息工程大学	当前权利人	南京信息工程大学
发明人	严颖;蔡骏;张菀;李涛
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	田凌涛

摘要

本发明涉及一种基于DHMM和CPDSPC的空调机组故障诊断方法，针对空调机组设备的故障诊断问题，利用反向传递神经网络、卡尔曼滤波或者粒子滤波方法来有效地提取出故障特征，使用主成分分析法提取这些故障特征的主要成分，并作为动态隐马尔可夫模型的观测值，动态隐马尔可夫模型被用来描述空调机组设备的健康状况的动态变化，以实现对于状态的估计；最后应用一种基于Conway‑Maxwell‑Poisson分布的离散统计过程控制方法，滤除错误的状态估计，以实现高精度的故障诊断，保证实际工作的稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供