基于振动监测的风力发电机组故障自动诊断方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010185856.2
IPC分类号：G01H17/00;G01M15/00
申请日期：
2010-05-28
申请人：
浙江大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于振动监测的风力发电机组故障自动诊断方法
申请号	CN201010185856.2	申请日期	2010-05-28
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-13	公开/公告号	CN101858778A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01H17/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01H 机械振动或超声波、声波或次声波的测量〔4〕 G01H17/00 不包含在本小类其他组中的机械振动或超声波、声波或次声波的测量〔4〕	IPC分类号	G;0;1;H;1;7;/;0;0;;;G;0;1;M;1;5;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	颜文俊;郭艳平;王超;包哲静;郑军;孟濬
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	周烽

摘要

本发明公开了一种基于振动监测的风力发电机组故障自动诊断方法，通过加速度传感器采集原始振动信号，前置通信子系统完成数据存储和上传，中央监控服务器接收数据并存储于数据库。该方法还需在数据库中建立故障特征频率库，作为故障诊断的依据。本发明的方法可自动实现风力发电机组关键零部件故障预警和故障诊断，通过不断更新故障特征频率库来实现该方法的自学习能力，从而不断完善故障诊断功能。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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