一种用于工业生产线的智能视觉检测方法、系统及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201710908716.5
IPC分类号：G06T7/00;G06N3/04
申请日期：
2017-09-29
申请人：
佛山缔乐视觉科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种用于工业生产线的智能视觉检测方法、系统及装置
申请号	CN201710908716.5	申请日期	2017-09-29
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-07-20	公开/公告号	CN108305242A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	佛山缔乐视觉科技有限公司	申请人地址	广东省佛山市南海区狮山镇南海软件科技园内佛高科技智库中心A座科研楼A105室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	佛山缔乐视觉科技有限公司	当前权利人	佛山缔乐视觉科技有限公司
发明人	林健发;晋博;黄冠成;肖盼
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	胡辉

摘要

本发明公开了一种用于工业生产线的智能视觉检测方法、系统及装置，包括对各种类生产线上的零部件进行样本图像采集，并对样本图像进行标注；根据样本图像，通过RPN网络和SVM分类器处理，得到零部件检测模型；根据得到的零部件检测模型，对待检测零部件进行检测，得到待检测零部件的检测数据。本发明通过把RPN网络和SVM分类器相结合，即使对于纹理特征较少的工业生产线零部件和表面光滑包装袋也可以通过卷积神经网络训练出能表示物体特征的零部件检测模型，而且零部件检测模型对于光照、目标遮挡和形变均具有很好的适应性，有效提高检测的准确率，满足工业生产中实时检测的要求，可广泛应用于工业生产线上。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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