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一种基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201710621394.6
  • IPC分类号:G06T7/11;G06T7/136;G06T7/30;G06K9/62;G06K9/32
  • 申请日期:
    2017-07-27
  • 申请人:
    南京敏光视觉智能科技有限公司
著录项信息
专利名称一种基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法
申请号CN201710621394.6申请日期2017-07-27
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-02-05公开/公告号CN109308700A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06T7/11IPC分类号G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;3;2查看分类表>
申请人南京敏光视觉智能科技有限公司申请人地址
江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号3号楼2层 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京敏光视觉智能科技有限公司当前权利人南京敏光视觉智能科技有限公司
发明人欧阳光;池敏
代理机构常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)代理人滕诣迪
摘要
本发明涉及一种视觉识别和缺陷检测技术,具体为一种基于印刷品字符的视觉识别缺陷检测方法,该方法使用形状匹配进行配准,采用OCV、差影法进行缺陷检测,检测准确率高,适用于通用的机器视觉平台,包括如下步骤:步骤一:利用高速高清摄像头采集标准产品的图像和待测产品的图像,获取对应ROI区域,再分割ROI区域图像字符,得到每个字符的区域图像;步骤二:对待测产品的图像进行形状匹配,得到搜索到的字符的行列坐标、匹配分数及对应模板编号,若匹配个数不等于字符个数,则为不合格品,否则依次对搜索的字符使用OCV检测系统检测,得到字符的印刷质量分数。

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