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一种用于预测遮挡农作物摘取点的农业机器人作业方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110343991.3
  • IPC分类号:B25J9/16;B25J11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/33;G06T7/73
  • 申请日期:
    2021-03-31
  • 申请人:
    重庆正格技术创新服务有限公司
著录项信息
专利名称一种用于预测遮挡农作物摘取点的农业机器人作业方法
申请号CN202110343991.3申请日期2021-03-31
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2021-06-25公开/公告号CN113021355A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号B25J9/16IPC分类号B;2;5;J;9;/;1;6;;;B;2;5;J;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;T;7;/;3;3;;;G;0;6;T;7;/;7;3查看分类表>
申请人重庆正格技术创新服务有限公司申请人地址
重庆市荣昌区昌州街道灵方大道19号创新发展中心10楼6号7号工位 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人重庆正格技术创新服务有限公司当前权利人重庆正格技术创新服务有限公司
发明人贾雪姣;冯漫迪;贾庆邻
代理机构重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙)代理人袁泉
摘要
本发明公开了一种用于预测遮挡农作物摘取点的农业机器人作业方法,包括对农作物的图像进行检测和识别,训练出能够识别出对应农作物的神经网络模型;将目标农作物图像输入训练好的神经网络模型中,对目标农作物进行识别及定位;将提取的特征点集合与训练后的神经网络模型中的标准模板数据集合进行配准,计算得到目标农作物的旋转矩阵和平移矩阵;根据点云配准结果计算目标农作物的可摘取范围,引导农业机器人进行采摘;融合和深度学习算法个三维点云配准,标准模板数据中的可行抓取点应映射至目标农作物上,从而引导农业机器人进行精确、高效地进行抓取作业。

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