一种基于DLAE的发酵过程故障监测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910019624.0
IPC分类号：G06K9/62;G07C3/00
申请日期：
2019-01-09
申请人：
北京工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于DLAE的发酵过程故障监测方法
申请号	CN201910019624.0	申请日期	2019-01-09
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-05-10	公开/公告号	CN109740687A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;7;C;3;/;0;0查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	高学金;徐子东
代理机构	北京思海天达知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种对青霉素发酵过程进行实时故障监测的新方法，包括“离线建模”和“在线监测”两个阶段。“离线建模”包括首先对发酵过程的三维数据进行处理；之后分别计算各个发酵批次数据的拉普拉斯矩阵，用以表示批次内数据局部结构信息；最后利用降噪拉普拉斯自动编码器(DLAE)进行建模构造监控统计量，并利用核密度估计方法确定控制限。“在线监测”包括对新采集的数据按照模型进行处理，计算其统计量并与控制限进行比较判断发酵过程是否运行正常。本发明能有效利用批次内数据局部结构，同时降低了拉普拉斯自动编码器训练成本及硬件需求。同时采用降噪训练方式增强了模型鲁棒性，故障监测的准确率较高。

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