高维数据集的数据可视化分析方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201610951462.0
IPC分类号：G06F16/90
申请日期：
2016-10-26
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	高维数据集的数据可视化分析方法及装置
申请号	CN201610951462.0	申请日期	2016-10-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-05-04	公开/公告号	CN107992495A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/90	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	周力
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	朱雅男

摘要

本发明公开了一种高维数据集的数据可视化分析方法及装置，属于数据分析领域。该高维数据集的数据可视化分析方法包括：获取n维数据集，n维数据集中包括训练集和测试集，训练集中训练数据点的总量大于测试集中测试数据点的总量，n≥2，n为整数；根据各个测试数据点生成各自对应的帕森窗；根据帕森窗计算各个测试数据点对应的概率密度，概率密度用于指示帕森窗内训练数据点的密集程度；根据各个测试数据点对应的概率密度确定n维数据集中数据点的分布情况。本发明实施例在不对n维数据集进行降维处理的前提下确定出数据集的数据分布，保证了数据分析过程的数据精度，避免了对数据集进行降维处理导致数据精度降低，影响数据分析准确性的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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