一种基于深度相机的人脸识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011265447.3
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-12
申请人：
合肥的卢深视科技有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于深度相机的人脸识别方法及系统
申请号	CN202011265447.3	申请日期	2020-11-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-02	公开/公告号	CN112434576A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	合肥的卢深视科技有限公司	申请人地址	安徽省合肥市高新区习友路3333号中国（合肥）国际智能语音产业园研发中心楼611-217室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥的卢深视科技有限公司	当前权利人	合肥的卢深视科技有限公司
发明人	户磊;浦煜;保长存;朱海涛;付贤强
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	程琛

摘要

本发明提供一种基于深度相机的人脸识别方法及系统，该方法包括：将彩色人脸区域输入至多尺度特征提取网络中的彩色多尺度特征提取网络，获取并融合彩色人脸区域不同尺度的彩色特征向量，得到彩色多尺度特征；将深度人脸区域输入至多尺度特征提取网络中的深度多尺度特征提取网络，获取并融合深度人脸区域不同尺度的深度特征向量，得到深度多尺度特征；将彩色多尺度特征和深度多尺度特征输入至多尺度特征提取网络中的识别单元，获取人脸识别结果。本发明将常用的深度数据使用点云进行表示，增加了信息量；构建了多尺度特征提取网络，融合不同尺度的彩色特征和深度特征，使得网络提取的特征表达更加鲁棒，并且在RGBD场景下的识别准确率大幅提升。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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