身体健康协调性资料分析方法

1、一种身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：包括：利用计算机 测得的统计、频谱及非线性分析，进一步产生上下限数值差，以分析一个心电 图上两个R点距离期间数值统计结果，依分析后资料结果进一步供定义的数值 来评估身体协调性；
其分析方法包含：心律分析装置利用统计、频谱分析产生的上下限数值差， 及非线性分析方式，在时间序列上数值及图形的变化，评估身体是否健康协调， 所述的定义的数值包含：一期间内的心电图上所有正常两个R点期间的标准差 值，其是指特定期间内正常心电图上两个R点距离期间的标准差的输出提供判 断身体健康协调性资料分析；其中该协调性分析方法包含：在统计分析步骤， 统计分析个人心电图上所有正常两个R点期间的标准差绝对值，个人心电图上 所有正常两个R点期间的标准差在时间序列上的变化情况，及个人心电图上所 有正常两个R点期间的标准差与同样条件族群的心电图上所有正常两个R点期 间的标准差值分布或统计状况和在时间序列上的变化情况，以此评估身体健康 协调性，包括相临心电图上两个R点距离间期相差大于50ms的总数的百分比同 样运用在其绝对值、时间序列上的变化，与同条件族群的的相临心电图上两R 点距离间期相差大于50ms总数的百分比分布，或统计状况和在时间序列上的变 化状况，以评估身体健康协调性。
2、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：包括 对于个人的心电图上两个R点距离数值在特定时间序列上的波形，将时域上的 讯号转换为频域上的讯号，利用频谱上不同频段之间能量密度的比例。
3、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：包括 利用绝对值及在时间序列上的变化情况，评估身体健康协调性。
4、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：将特 定期间内时间序列上心电图上两个R点距离值与下一个心电图上两个R点距离 值之间的关系在二维坐标绘制出图形，可得一散点图Scattergram。
5、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：包括 运用不同时间量测的每次散点图Scattergram在时间序列上的变化情况，评估身 体健康协调状况。
6、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：包括 把特定期间量测的心电图上两个R点距离值所发生的次数绘制一直方图，其图 形所构成的分布利用三角形将其包覆，运用此三角形的底边长度及不同时间量 测所产生的值在时间序列上的变化状况，评估身体健康协调状况。
7、如权利要求1所述的身体健康协调性资料分析方法，其特征在于：该检 测所得数据经由演算器自动计算分析，同时将资料纪录储存于存储器中。

技术领域\n本发明涉及一种身体健康协调性资料分析方法。包括：一心律分析装置： 利用统计、频谱分析产生上下限数值差，及非线性分析方式，在时间序列上数 值及图形的变化，可评估身体是否健康协调其方法包含：一期间内的SDNN (Standard Deviation of All Normal RR Intervals)值是指特定期间内正常RR期 间的标准差；其中该协调性分析方法包含以：在统计分析部份，个人SDNN 绝对值，个人SDNN在时间序列上的变化情况，及个人SDNN与同样条件族群 的SDNN值分布或统计状况和在时间序列上的变化情况，来评估身体健康协调 性；\npNN50(The proportion derived by diving NN50 by the total number of RR Intervals，相差＞50ms的相临RR间期总数的百分比)同样运用在其绝对值、时 间序列上的变化与同条件族群的pNN50分布或统计状况和在时间序列上的变 化状况，可评估身体健康协调性；\n个人的RR数值在特定时间序列上的波形，可将时域上的讯号转换为频域 上的讯号，利用频谱上不同频段之间Power Density(能量密度)的比例，如LF/HF (LF：Low Frequency，0.04～0.15Hz；HF：HighFrequency，0.15～0.40Hz)， 其绝对值及在时间序列上的变化情况，来评估身体健康协调性；\n将特定期间内时间序列上RR值与下一个RR值之间的关系在二维坐标绘制 出图形，可得散点图Scattergram；\n运用不同时间量测的每次Scattergram在时间序列上的变化情况，可评估身 体健康协调状况；\n把特定期间量测的RR值所发生的次数绘制直方图，其图形所构成的分布， 可利用三角形将其包覆，运用此三角形的底边长度及不同时间量测所产生的值 在时间序列上的变化状况，可评估身体健康协调状况，上述的检测数据经由演 算器自动计算分析同时将资料纪录储存于存储器中，则可评估及分析受测者身 体健康协调状况并予以适当处置，使病痛者因此得到告知而得知适当的照顾和 保护。\n背景技术\n随着现代医学的迅速发展和仪器的精确量测，特别是指心血管与神经系统 病因的辨症，目前仍无法收集非即性或实时疾病作为辨症的参考资料，虽然即 性或实时疾病的辨症仅提供一数字生理讯号如血压讯号、心脏周期、局部充血 量讯号、心音讯号、局部含氧量讯号及心率讯号监测仪器只能笼统判断病因， 有鉴于欠缺确切病症资料，终究无法了解身体的健康状况而传统心电图的原理 是透过心脏收缩和扩张运动所产生的弱电流，电流经过全身可经由安置在手脚 上的电极，转移到电流器，再以波纹纪录在纸带上，此即是心电图，从心电图 波形的变化，仅推测可能罹患心脏移位、心肌梗塞、冠状动脉病变、不整脉、 心囊炎、电解质代谢失衡心房或心室肥大症等。\n发明内容\n本发明的目的是提供一种身体健康协调性资料分析方法。\n本发明利用统计、频谱分析产生上下限数值差，及非线性分析方式，在时 间序列上数值及图形的变化，评估身体是否健康协调，其方法包含：一期间内 的SDNN(Standard Deviation of All Normal RR Intervals)值是指特定期间内正 常RR期间的标准差；其中该协调性分析方法包含：在统计分析步骤中，统计 分析个人SDNN绝对值，个人SDNN在时间序列上的变化情况，及个人SDNN与 同样条件族群的SDNN值分布或统计状况和在时间序列上的变化情况，来评估 身体健康协调性；\npNN50(The proportion derived by diving NN50 by the total number of RR Intervals，相差＞50ms的相临RR间期总数的百分比)同样运用在其绝对值、时 间序列上的变化与同条件族群的pNN50分布或统计状况和在时间序列上的变 化状况，可评估身体健康协调性；\n个人的RR数值在特定时间序列上的波形，可将时域上的讯号转换为频域 上的讯号，利用频谱上不同频段之间Power Density的比例，如LF/HF(LF：Low Frequency，0.04～0.15Hz；HF：High Frequency，0.15～0.40Hz)，其绝对值及 在时间序列上的变化情况，来评估身体健康协调性；\n将特定期间内时间序列上RR值与下一个RR值之间的关系在二维坐标绘制 出图形，可得散点图Scattergram；\n运用不同时间量测的每次Scattergram在时间序列上的变化情况，可评估身 体健康协调状况；\n把特定期间量测的RR值所发生的次数绘制直方图，其图形所构成的分布， 可利用三角形将其包覆，运用此三角形的底边长度及不同时间量测所产生的值 在时间序列上的变化状况，可评估身体健康协调状况，上述的检测数据经由演 算器自动计算分析同时将资料纪录储存于存储器中，则可评估及分析受测者身 体健康协调状况并予以适当处置，使病痛者因此得到告知而得知适当的照护。\n技术术语定义：\nRR：R与R之间的距离。\nSDRR：RR期间的标准差。\nSDNN：正常RR期间的标准差。\nNN50：The number of interval difference of successive RR intervals greater than 50ms，相差＞50ms相临RR期间的总数。\npNN50：The proportion derived by diving NN50 by the total number of RR\nIntervals，相差＞50ms的相临RR间期总数的百分比。\nScattergram：散点图。\nHistogram：直方图。\n频谱分布：\nTP：总的频域值(Total Power)，0.003-0.4Hz(ms2/Hz)。\nVLF：极低频成分0.003～0.04Hz(ms2/Hz)。\nLF：低频成分0.04～0.15Hz(ms2/Hz)。\nHF：高频成分0.15～0.40Hz(ms2/Hz)。\nLFnu：Low frequency normalised units低频的归一化值LF/(TP-VLF)*100％ (％)。\nHFnu：High frequency normalised units高频的归一化值HF/(TP-VLF)*100％ (％)。\nLF/HF：Low frequency to high frequency ratio低频/高频比率。\n下面结合附图以具体实例对本发明进行详细说明。\n附图说明\n图1是本发明的身体健康协调性较佳流程图；\n图2是本发明的实施例示意图。\n附图标记说明：心律分析装置1；SDNN-正常RR期间的标准差10；演算器 2；心率变异(HeaRtRateVaRiab)的变化指数3；非线性傅立叶转换产生图标 数值指针4；散点图5。\n具体实施方式\n图1及图2所示，本发明是提供一种身体健康协调性资料分析方法，包括： 一心律分析装置1利用RR变化状况统计其上的数值，将RR变化转换成频域讯号 的分析，及RR间关系及数量在非线性上的分析，可评估身体是否健康协调其 方法包含以下步骤：\n心律分析装置1，包括一时域指针的演算器2：一期间内的SDNN(Standard Deviation of All Normal RR In tervals)值是指特定期间内正常RR期间的标准差。\n其中该协调性分析方法包含以：在统计分析部，分析个人SDNN绝对值， 个人SDNN在时间序列上的变化情况，及个人SDNN与同样条件族群的SDNN值 分布或统计状况和在时间序列上的变化情况，以此评估身体健康协调性。\npNN50(The proportion derived by diving NN50 by the total number of RR Intervals，相差＞50ms的相临RR间期总数的百分比)同样运用在其绝对值、时 间序列上的变化与同条件族群的pNN50分布或统计状况和在时间序列上的变 化状况，可评估身体健康协调性。\n频域分析演算器：个人的RR数值在特定时间序列上的波形，可将时域上 的讯号转换为频域上的讯号，利用频谱上不同频段之间Power Density的比例， 如LF/HF(LF：Low Frequency，0.04～0.15Hz。HF：High Frequency，0.15～0.40Hz)， 其绝对值及在时间序列上的变化情况，评估身体健康协调性。\n一非线性算法：将特定期间内时间序列上RR值与下一个RR值之间的关系 在二维坐标绘制出图形，可得Scattergram；\n运用不同时间量测的每次散点图5Scattergram在时间序列上的变化情况， 评估身体健康协调状况，把特定期间量测的RR值所发生的次数绘制直方图 Histogram，其图形所构成的分布，可利用三角形将其包覆，运用此三角形的底 边长度及不同时间量测所产生的值在时间序列上的变化状况，可评估身体健康 协调状况。\n依前述检测数据经由演算器2自动计算分析同时将资料纪录储存于存储器 中。\n该身体健康协调性分析方法，提供非侵入式测量配合心率变异 (HeaRtRate VaRiab)的变化指数3观测出心率变异性分布状况直接观察或经由 非线性傅立叶转换产生图标数值指针4，可供有效作为实际临床标准判断方法。\n本发明是提供一种身体健康协调性资料分析方法，依据一族群受测者收集 的身体生理状况数据经由演算器2推演出上述统计，频谱及非线性图形及数值 等数值及在时间序列上的变化，作为协调或不协调标准，其检测数据经由演算 器2自动计算分析，同时将资料纪录储存于存储器中。\n本发明具有以下特点：\n1、利用计算机测得的统计、频谱及非线性分析，进一步产生上下限数值 差，以分析一个RR期间数值统计结果，依分析结果进一步供以定义的数值来 评估身体协调性。\n2、以个人SDNN绝对值，个人SDNN在时间序列上的变化情况，及个人 SDNN与同样条件族群的SDNN值分布或统计状况和在时间序列上的变化情 况，来评估身体健康协调性。\n3、以非侵入式测量配合心率变异(HeaRtRateVaRiab)的变化指数观测出 心率变异性分布状况直接观察或经由非线性傅立叶转换产生图标数值指标作 为实际临床标准判断方法。