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一种自适应分层关联多目标跟踪方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610193012.X
  • IPC分类号:G06K9/62G06K9/46
  • 申请日期:
    2016-03-30
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种自适应分层关联多目标跟踪方法
申请号CN201610193012.X申请日期2016-03-30
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2016-08-24公开/公告号CN105894022A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/62IPC分类号G06K9/62;G06K9/46查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人胡栋;张晶;栾筱朋;张娇
代理机构南京知识律师事务所代理人汪旭东
摘要
本发明属于智能视频监控技术领域,提出了一种自适应分层关联多目标跟踪方法。本方法利用增量线性可判别分析(ILDA,IncrementalLinearDiscriminantAnalysis)寻找一个能尽可能分离各个目标的投影矩阵,并提取各个目标的特征均值向量,并用其定义轨迹和候选目标进行匹配的关联代价函数,从而来指导连续轨迹和断开轨迹的增长。当前帧匹配结束后,计算各个轨迹最新匹配结果和其特征均值向量的差异,当差异大于一定阈值的时候,用该匹配结果来更新ILDA模型相关参数,否则不更新。相比现有技术,本发明能够减少多目标跟踪过程中由于目标外观相似而跟错目标的概率。

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