基于图像特征提取与模板匹配的发动机摇臂零件分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110746051.9
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46;G06T7/13;G06T7/136
申请日期：
2021-07-01
申请人：
四川大学

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著录项信息

专利名称	基于图像特征提取与模板匹配的发动机摇臂零件分类方法
申请号	CN202110746051.9	申请日期	2021-07-01
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-11-02	公开/公告号	CN113591923A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;1;3;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6查看分类表>
申请人	四川大学	申请人地址	四川省成都市武侯区一环路南一段24号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学	当前权利人	四川大学
发明人	黄玉波;陆小龙;刘晓宇
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种基于图像特征提取与模板匹配的发动机摇臂零件分类方法，在实时采集生产线上六类摇臂零件图像后，对零件的圆形通孔及圆环形结构个数及位置特征进行提取并依此实现分类：应用两种自适应阈值分割算法与Deriche边缘检测算法相结合对图像特征区域进行分割，选取合适的灵敏度参数对圆形通孔及圆环形特征进行筛选，根据各类零件上圆形通孔的相对位置构建特征模板与待分类零件进行匹配，结合圆环形特征的不同数目实现摇臂零件的分类。本方法适用于基于机器视觉的发动机摇臂零件在线分拣系统，可实现六类摇臂零件准确可靠的识别与分类。

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