一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN200810120207.7
IPC分类号：G06T7/20
申请日期：
2008-08-18
申请人：
浙江大学

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著录项信息

专利名称	一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法
申请号	CN200810120207.7	申请日期	2008-08-18
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2009-01-14	公开/公告号	CN101344966
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人	浙江大学	申请人地址	浙江省杭州市西湖区浙大路38号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江大学	当前权利人	浙江大学
发明人	陈耀武;曲琳;孟旭炯
代理机构	杭州天勤知识产权代理有限公司	代理人	胡红娟

摘要

本发明公开了一种智能视觉监控中检测异常目标行为的方法，包括目标行为学习和目标行为检测两个过程，所述的目标行为得到描述已发生目标行为的目标运动轨迹的每个子轨迹分布模式的异常阈值εc和每个轨迹分布模式的异常阈值εe；所述的目标检测过程计算描述待测目标行为的目标运动轨迹到每个子轨迹分布模式和每个轨迹分布模式的距离，以该距离与异常阈值进行比较，判断待测目标行为是否异常。本发明方法分别使用两个自组织映射网络学习目标局部和整体行为模式，不仅能检测出目标整体的异常行为，还能够在运动过程中检测出目标的局部异常行为。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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