一种便于悬挂安装的新能源汽车充电桩实用新型专利
申请号：CN201921683469.4
LOC分类号:B60L53/31
IPC结构图谱：
一种基于深度学习的无人机森林火焰识别方法
发明专利有效专利
- 申请号：CN201911259736.X
- IPC分类号：
- 申请日期：2019-12-10
- 申请人：太原理工大学
著录项信息
| 专利名称 | 一种基于深度学习的无人机森林火焰识别方法 | ||
| 申请号 | CN201911259736.X | 申请日期 | 2019-12-10 |
| 法律状态 | 实质审查 | 申报国家 | 暂无 |
| 公开/公告日 | 2020-04-24 | 公开/公告号 | CN111062293A |
| 优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
| 主分类号 | G06K9/00
?
| IPC分类号 | 查看分类表> |
| 申请人 | 太原理工大学 | 申请人地址 |
变更
专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效 |
| 权利人 | 太原理工大学 | 当前权利人 | |
| 发明人 | 陈德鹏;贾华宇;李战峰;覃志强 | ||
| 代理机构 | 太原高欣科创专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 冷锦超;邓东东 |
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的无人机森林火焰识别方法，属于无人机视觉与数字图像处理技术领域，首先运用直方图均衡化、多级中值滤波算法对返回的火焰图像进行预处理，接着采用颜色空间模型算法对视频进行疑似火焰像素进行检测，然后利用数学形态学对视频图像进行开运算处理；本发明利用改进的中值滤波去除视频图像的噪声，相较于普通中值滤波，改进后的滤波不仅保留了其在光学测量图象的相位分析处理方法中有特殊作用，同时还采用了条纹中心分析方法，通过扩大窗口来相对地减少冲激噪声空间密度使得图像的细节更好，同时提高了处理效率。
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