一种联想式知识库的自动改进方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810456838.X
IPC分类号：G06N5/02;G06Q50/20
申请日期：
2018-05-14
申请人：
暨南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种联想式知识库的自动改进方法
申请号	CN201810456838.X	申请日期	2018-05-14
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2018-10-12	公开/公告号	CN108647788A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N5/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N5/00 利用基于知识的模式的计算机系统〔7〕 G06N5/02 知识表达〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;5;/;0;2;;;G;0;6;Q;5;0;/;2;0查看分类表>
申请人	暨南大学	申请人地址	广东省广州市天河区黄埔大道西601号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	暨南大学	当前权利人	暨南大学
发明人	汤胤;黄书强;杨瑾瑜
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	刘巧霞

摘要

本发明公开了一种联想式知识库的自动改进方法，步骤为：通过对训练者在训练过程中的行为数据建模，使用统计方法找出知识点之间的拓扑结构以及关联强度，并将结果以添加、更新、删除三种操作作用于联想式知识库网络，实现知识点之间的“联想”。并且类似人类记忆，通过不断持续获得的增量数据，持续以上述操作改进知识库网络，从而实现知识库的不断进化。本发明的联想式知识库在符合学习者学习路线的前提下，还可以根据学习者学习过程中的数据动态调节知识库自身的结构，提高学习效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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