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一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201210277221.4
IPC分类号：G06K7/00H01Q1/22
申请日期：
2012-08-06
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法
申请号	CN201210277221.4	申请日期	2012-08-06
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-01-02	公开/公告号	CN102855457A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K7/00 读出记录载体的方法或装置（G06K 9/00优先；以数字方式标记记录载体的方法或装置入G06K 1/00）	IPC分类号	G06K7/00;H01Q1/22查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	程虹;刘禹;倪晚成;关强
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	宋焰琴

摘要

本发明公开了一种基于智能预测的门形RFID多天线部署系统及方法，该系统包括门结构、读写器天线、读写器、待识别标签、存储RFID数据的数据库、以及完成控制自动RFID数据采集和实现模型训练的计算机。该方法首先利用支持向量机，通过迭代的在线训练，实现利用少量训练样本，对RFID系统进行建模，获得满足用户要求的模型泛化能力和预测精度的RFID系统预测模型，然后利用学习得到的预测模型，通过遗传算法选择RFID多个天线的最优部署位置及方向，以达到用尽量短的时间获得多天线RFID系统最好部署效果的目的。本发明利用少量的RFID数据训练获得泛化及预测能力尽量强的模型，从而节约了大量采集真实RFID数据所需的时间和人力，以及获得能够识别所有待识别标签的多天线部署位置及方向所需的时间。

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