一种基于密度估计的后厨脏乱差评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110572399.0
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/12;G06N3/04
申请日期：
2021-05-25
申请人：
福建帝视信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于密度估计的后厨脏乱差评价方法
申请号	CN202110572399.0	申请日期	2021-05-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-27	公开/公告号	CN113177519A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;5;0;/;1;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	福建帝视信息科技有限公司	申请人地址	福建省福州市鼓楼区西洪路528号云座2号楼5楼B区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	福建帝视信息科技有限公司	当前权利人	福建帝视信息科技有限公司
发明人	谢军伟;蔡承学;詹文鹏;陈弘林;罗鸣;童同;高钦泉
代理机构	福州元创专利商标代理有限公司	代理人	郭东亮;蔡学俊

摘要

本发明提出一种基于密度估计的后厨脏乱差评价方法，包括以下步骤；步骤S1、收集后厨视频，从其对应的视频帧中抽取后厨图像X；步骤S2、以人工在后厨图像X内标注出图像中存在的脏乱差区域形成尺寸在预设范围内的标注框，并对脏乱差情况进行评分；步骤S3、根据标注框的分布及标签来构建与后厨图像X同等大小的脏乱密度图M；对多幅脏乱密度图M进行尺寸处理及归一化；步骤S4、以后厨图像X、脏乱密度图M的图像数据构建及训练用于脏乱差评价算法的神经网络；步骤S5、以神经网络来对视频图像中的后厨脏乱差程度进行评估；本发明通过卷积神经网络自动对场景的脏乱差情况进行打分，同时采用脏乱密度图标识出脏乱差具体位置，有助于商家改进后厨环境。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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