首页专利查询专利详情

*来源于国家知识产权局数据,仅供参考,实际以国家知识产权局展示为准

基于聚类信息的视频推荐服务器、推荐方法和预缓存方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610304477.8
  • IPC分类号:H04N21/231H04N21/258G06F17/30
  • 申请日期:
    2016-05-10
  • 申请人:
    南京大学
著录项信息
专利名称基于聚类信息的视频推荐服务器、推荐方法和预缓存方法
申请号CN201610304477.8申请日期2016-05-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-07-27公开/公告号CN105812834A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N21/231IPC分类号H04N21/231;H04N21/258;G06F17/30查看分类表>
申请人南京大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区汉口路*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京大学当前权利人南京大学
发明人林涛;叶保留
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)代理人许丹丹
摘要
本发明公开了一种基于聚类信息的视频推荐服务器、视频推荐方法和预缓存方法,通过结合观看行为中呈现的偏序信息和聚类信息,结合特征建模方式,通过贝叶斯网络构建一个整合模型,进一步通过用户历史数据挖掘提炼模型参数,服务于移动自组网中视频预取和预缓存的决策。本发明用于移动设备在移动自组网中相互之间共享流媒体数据时候提供视频预测和预取服务,通过提高缓存命中率,使得用户在请求视频数据时候,能够更多从本地得到满足,系统通过尽量少的广播,满足尽量多未来的视频请求,进一步减少了网络中视频传输的数据量,提高整体网络吞吐量和传输带宽,大幅度提升整个网络的通信效率。

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供