一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010731651.3
IPC分类号：G06Q40/00;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62
申请日期：
2020-07-27
申请人：
上海观安信息技术股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法及系统
申请号	CN202010731651.3	申请日期	2020-07-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-23	公开/公告号	CN111815425A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q40/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q40/00 金融；保险；税务策略；公司或所得税的处理〔8，2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;4;0;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	上海观安信息技术股份有限公司	申请人地址	上海市浦东新区泥城镇云端路1412弄15号二层1室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海观安信息技术股份有限公司	当前权利人	上海观安信息技术股份有限公司
发明人	殷钱安;梁淑云;刘胜;马影;陶景龙;王启凡;魏国富;徐明;余贤喆;周晓勇
代理机构	合肥市浩智运专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张景云

摘要

本发明提供一种基于实体嵌入的用户信用风险等级判定方法，包括数据提取，对数据集中需要进行离散化的连续型变量进行分箱，形成对应的离散型变量特征；以每个用户为对象，利用神经网络对离散型特征进行向量训练，将离散特征向量化，构建成实体向量；然后以用户为对象，将每个离散型特征对应的实体向量、连续型变量进行拼接，得到用户维度的数据特征向量数据集data3；利用textCNN算法构建用户信用风险等级判定模型；用户信用风险等级预测，选取预测集用户ID，经实体嵌入后输入分类模型，从而对预测集用户的风险等级进行预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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