一种基于区间型证据融合的旋转机械设备故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010543953.4
IPC分类号：G06F17/50
申请日期：
2010-11-12
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	一种基于区间型证据融合的旋转机械设备故障诊断方法
申请号	CN201010543953.4	申请日期	2010-11-12
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-27	公开/公告号	CN102033984A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区清华园1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	周东华;徐晓滨;吉吟东;孙新亚;冯海山
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	罗文群

摘要

本发明涉及一种基于区间型证据融合的旋转机械设备故障诊断方法，属于旋转机械设备故障监控与诊断技术领域。本方法基于对故障典型数据的统计分析，构造模糊隶属度函数集合，用该函数集建模故障档案库中的每个故障样板模式；用单个隶属度函数建模在线监测中提取的故障待检模式；将待检模式与各样板模式进行匹配，得到待检模式支持各故障的信度匹配区间；利用蒙特卡洛拉丁超立方体采样方法，给出从该信度区间中获取区间型诊断证据的方法；然后将这些证据融合，在一定的决策准则下，由融合结果进行故障决策，基于多证据融合结果做出的决策要比只凭借单一诊断证据做出的决策更加准确。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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