信息推送方法、装置及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201611179080.7
IPC分类号：G06Q30/02;G06K9/62
申请日期：
2016-12-19
申请人：
阿里巴巴集团控股有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	信息推送方法、装置及系统
申请号	CN201611179080.7	申请日期	2016-12-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-26	公开/公告号	CN108205766A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	阿里巴巴集团控股有限公司	申请人地址	英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	阿里巴巴集团控股有限公司	当前权利人	阿里巴巴集团控股有限公司
发明人	谭译泽;吴保华
代理机构	北京市惠诚律师事务所	代理人	逯博

摘要

本发明提供了一种信息推送方法、装置及系统，通过根据用户输入的与目标对象相关的基本信息获取正样本人群和负样本人群，对正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第一预测模型，并利用构建的迁移学习模型对正样本人群和负样本人群进行修正，对修正后的正样本人群和负样本人群进行学习训练，以得到第二预测模型，以及利用第一预测模型和第二预测模型分别对潜在人群进行预测以得到目标人群，向目标人群推送目标对象。本实施例中，通过有监督的机器学习模块和迁移学习模型，从潜在人群获取到目标人群，使得预测结果更加精准，并向其推送目标广告。由于预测结果精准则相应地目标人群则是广告投放效果最佳的人群，进而能够帮助广告主提高广告投放的效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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