一种基于机器学习的电子设备屏蔽效能评估方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202110433213.3
IPC分类号：G06F30/20;G06N20/00
申请日期：
2021-04-21
申请人：
重庆邮电大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的电子设备屏蔽效能评估方法及装置
申请号	CN202110433213.3	申请日期	2021-04-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113128054A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	重庆邮电大学	申请人地址	重庆市南岸区南山街道崇文路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	重庆邮电大学	当前权利人	重庆邮电大学
发明人	叶志红;罗仕琦;汪龙;梁钦儒;吴小林
代理机构	成都行之专利代理事务所（普通合伙）	代理人	林菲菲

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的电子设备屏蔽效能评估方法及装置，其中方法包括：建立电子设备屏蔽腔模型，并仿真得到在不同参数条件下空间电磁波在电子设备中心位置处的电场数据；根据所述电场数据，计算对应的电子设备屏蔽效能值，得到包括参数和屏蔽效能值的样本数据集；采用基于多层极限学习机算法的神经网络算法对样本数据集进行训练，建立电子设备屏蔽效能评估模型；将实际参数输入所述评估模型，得到屏蔽效能值。通过该技术方案，本发明较为全面地掌握了电子设备完备的屏蔽效能统计性规律，实现了电子设备屏蔽效能的快速评估，从而可以有效指导电子设备的前期屏蔽设计和整改，缩短加工周期和设计成本。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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