基于稀疏表示的共焦显微图像复原方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811574936.X
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2018-12-21
申请人：
西北工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于稀疏表示的共焦显微图像复原方法
申请号	CN201811574936.X	申请日期	2018-12-21
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2019-05-28	公开/公告号	CN109816600A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	王琦;李学龙;陈穆林
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	刘新琼

摘要

本发明涉及一种基于稀疏表示的共焦显微图像复原方法，构建过完备词典，根据点扩散函数和下采样降质算子构建图像退化模型；设计改进的稀疏表示目标函数，计算原始图像在过完备词典下的线性组合系数；根据最优线性组合系数重建原始图像。改进现有的稀疏表示方法，通过加入线性系数约束使目标函数便于求解，并在目标函数中引入图像退化模型使稀疏表示的逼近程度更高，提升了图像质量，从而获得更高质量的原始图像。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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