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融合否定选择算法和径向基函数的电力设备诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010809615.4
IPC分类号：G06K9/62G06N3/04G06N3/08
申请日期：
2020-08-13
申请人：
国网山东省电力公司淄博供电公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	融合否定选择算法和径向基函数的电力设备诊断方法
申请号	CN202010809615.4	申请日期	2020-08-13
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-11-13	公开/公告号	CN111931855A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08查看分类表>
申请人	国网山东省电力公司淄博供电公司	申请人地址	山东省淄博市张店区北北京路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	国网山东省电力公司淄博供电公司	当前权利人	国网山东省电力公司淄博供电公司
发明人	张述杰;王建训;黄凯;苗军;高明;孙振;路玉军;朱民强;李尧;李帅;赵晓东;郭路宣;刘华玲
代理机构	淄博市众朗知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种融合否定选择算法和径向基函数的电力设备诊断方法；包括如下步骤步骤S1，通过否定选择算法对故障数据进行预处理，并分类出不同的故障样本；步骤S2，通过径向基神经网络函数进行机器学习算法，实现配电设备的故障诊断；通过否定选择算法对故障数据进行预处理，并分类出不同的故障样本，通过径向基神经网络函数进行机器学习，最终实现配电设备的故障诊断。

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