气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端

发明专利有效专利

申请号：
CN202010438024.0
IPC分类号：G06F30/20;G06N3/00;G06N3/08;G06F119/08
申请日期：
2020-05-21
申请人：
中国石油大学（华东）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端
申请号	CN202010438024.0	申请日期	2020-05-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-04	公开/公告号	CN111625953A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F30/20	IPC分类号	G;0;6;F;3;0;/;2;0;;;G;0;6;N;3;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;1;9;/;0;8查看分类表>
申请人	中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市黄岛区长江西路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（华东）	当前权利人	中国石油大学（华东）
发明人	张纪远;冯其红;张先敏
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	马金华

摘要

本发明属于煤岩气体吸附能力检测技术领域，公开了一种气体高压等温吸附曲线预测方法、系统、存储介质、终端，采用构建的学习数据库对机器学习模型进行训练；综合随机森林、BP神经网络、支持向量机等模型评价结果筛选出影响吸附量的关键特征参数；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用训练集对梯度提升决策树模型进行训练，采用K‑折交叉验证方法确定梯度提升决策树模型的最佳超参数取值，得到等温吸附曲线预测模型。现有的气体在煤岩中高压等温曲线均通过实验手段进行直接测试，存在耗时费力且成本高的缺陷，本发明可减少大量高昂的实验测试，计算效率极高，大大降低测试的时间成本，快速准确地确定等温吸附曲线。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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