一种大规模分布式训练集群的参数更新方法、平台系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202010109266.5
IPC分类号：G06F15/173
申请日期：
2020-02-21
申请人：
深圳致星科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种大规模分布式训练集群的参数更新方法、平台系统
申请号	CN202010109266.5	申请日期	2020-02-21
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113297127A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F15/173 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F15/00 通用数字计算机（零部件入G06F 1/00至G06F 13/00组）；通用数据处理设备 G06F15/16 两个或多个数字计算机的组合，每台计算机至少具有一个运算单元、一个程序单元和一个寄存器，例如，用于数个程序的同时处理〔1，2006.01〕 G06F15/163 处理器之间的通讯〔6〕 G06F15/173 使用一互连网络的，例如，矩阵、正移、棱锥、星或雪花〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;5;/;1;7;3查看分类表>
申请人	深圳致星科技有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区白石路3609号深圳湾科技生态园二区9栋A2405 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳致星科技有限公司	当前权利人	深圳致星科技有限公司
发明人	张翔宇;李杨;张曼妮;孙军欢
代理机构	深圳市力道知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	何姣

摘要

本发明提供一种大规模分布式训练集群的参数更新方法、平台系统。具体而言，其中的参数更新方法、平台系统以及储存有相关程序代码的计算机可读存储介质，通过根据计算模块的物理拓扑以及不同计算模块的通信信道的不同，使各计算模块构成的逻辑拓扑包括若干个层次，并从低层次向高层次分阶段聚合；以及在最高层次完成聚合后，从最高层次起，逐层次向其低层次反向同步更新参数，以实现计算模块间的高效参数聚合。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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