基于数据包络分析和BP神经网络的科技投入绩效评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010131325.9
IPC分类号：G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-02-28
申请人：
大连东软信息学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于数据包络分析和BP神经网络的科技投入绩效评价方法
申请号	CN202010131325.9	申请日期	2020-02-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-30	公开/公告号	CN111353707A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/06 资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	大连东软信息学院	申请人地址	辽宁省大连市甘井子区软件园路8号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	大连东软信息学院	当前权利人	大连东软信息学院
发明人	王倩;王晓煜;赵玉欣;李迎秋;杨晓光;张晓昱;尹悦琳;宋喜莲
代理机构	大连至诚专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨威;涂文诗

摘要

本发明公开了一种基于数据包络分析和BP神经网络的科技投入绩效评价方法，将数据包络分析DEA与BP神经网络有机结合，筛选出与科技投入绩效相关的评价指标，构建科技投入绩效评价指标体系；使用DEA的CCR模型研究科技投入和产出的有效性；利用BP神经网络学习科技投入与效率之间的非线性关系，建立BP神经网络预测模型；根据BP神经网络模型评价科技投入绩效。本发明方法可以取得较高的评价精度、将事后评价变为事前控制。

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