一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法及其系统

发明专利无效专利

申请号：
CN200910085431.1
IPC分类号：H04L29/06;H04L12/24
申请日期：
2009-05-22
申请人：
中国科学院研究生院

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著录项信息

专利名称	一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法及其系统
申请号	CN200910085431.1	申请日期	2009-05-22
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2010-11-24	公开/公告号	CN101895521A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L29/06 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L29/00 H04L 1/00至H04L 27/00单个组中不包含的装置、设备、电路和系统〔5〕 H04L29/02 通信控制；通信处理（H04L 29/12，H04L 29/14优先）〔5〕 H04L29/06 以协议为特征的〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;4查看分类表>
申请人	中国科学院研究生院	申请人地址	北京市石景山区玉泉路19号(甲) 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院研究生院	当前权利人	中国科学院研究生院
发明人	张玉清;刘宇;姚力
代理机构	北京君尚知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	余长江

摘要

本发明公开了一种网络蠕虫检测与特征自动提取方法及其系统，属于网络安全技术领域。本发明的方法为：1)对捕获的网络数据包进行异常检测，根据检测结果将数据包划分为可疑网络流量和正常网络流量；2)将可疑网络流量存储在可疑流量池中，正常网络流量存储在正常流量池中；3)对可疑流量池和正常流量池中的网络流量进行聚类，提取特征签名；4)将提取的特征签名更新到网络攻击数据库中，检测网络蠕虫。本发明的系统包括异常检测子系统、特征提取子系统、网络攻击特征数据库、误用检测系统。本发明能够更加准确、及时地发现网络蠕虫，并且能够自动提取蠕虫的特征并更新到已有误用检测系统的攻击特征数据库中，从而真正达到遏制蠕虫传播的目的。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN101184097A	2008-05-21	2007-12-14	一种基于流量信息检测蠕虫活动的方法无效专利	北京大学
2	CN1697404A	2005-11-16	2005-06-10	一种交互式的网络蠕虫检测系统和方法失效专利	广东省电信有限公司研究院

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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