一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110448502.0
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-04-25
申请人：
山东大学齐鲁医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法
申请号	CN202110448502.0	申请日期	2021-04-25
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-20	公开/公告号	CN113139944A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山东大学齐鲁医院	申请人地址	山东省济南市文化西路107号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学齐鲁医院	当前权利人	山东大学齐鲁医院
发明人	张友忠;刘露;陈威;贾琳;孟丽华;杨子焱;钱秋红;刘洪丽;韩赛;李艺
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	宋海海

摘要

本发明提供一种基于深度学习的阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统和方法，属于医学图像处理和疾病诊断技术领域。本发明开发并验证了基于深度学习的计算机辅助诊断模型，以对阴道镜图像的宫颈病变进行分类。基于ResNet50模型和临床因素构建上述阴道镜图像分类计算机辅助诊断系统，经实验证明，其与专业阴道镜医生相比显示出更好的诊断性能，可以为阴道镜医师提供客观的诊断依据，具有潜在的临床应用价值。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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