跌倒判断模型的构建方法及系统、跌倒判断方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110572607.7
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G08B21/04
申请日期：
2021-05-25
申请人：
杭州雄迈集成电路技术股份有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	跌倒判断模型的构建方法及系统、跌倒判断方法及系统
申请号	CN202110572607.7	申请日期	2021-05-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033523A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;8;B;2;1;/;0;4查看分类表>
申请人	杭州雄迈集成电路技术股份有限公司	申请人地址	浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心9号楼四层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州雄迈集成电路技术股份有限公司	当前权利人	杭州雄迈集成电路技术股份有限公司
发明人	张浩
代理机构	杭州裕阳联合专利代理有限公司	代理人	杨琪宇

摘要

本发明公开一种跌倒判断模型的构建方法及系统，还公开一种利用所述跌倒判断模型进行的跌倒判断方法及系统，其中构建跌倒判断模型的过程中，基于人形图像序列对跌倒判断网络进行迭代训练的步骤包括：将人形图像序列输入至跌倒判断网络，由所述跌倒判断网络输出静态预测标签和动态预测标签，静态预测标签与静态标签一一对应；基于静态标签和静态预测标签生成第一损失值；基于静态标签生成相应的动态标签，并基于所述动态标签和所述动态预测标签生成第二损失值；基于第一损失值和第二损失值所生成的联合损失值更新所述跌倒判断网络。本发明由联合损失值指导空间特征及时序特征的特征学习，能够有效提高跌倒判断的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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