一种用于交互式图像检索的特征矢量优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310752711.X
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-12-31
申请人：
中国传媒大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种用于交互式图像检索的特征矢量优化方法
申请号	CN201310752711.X	申请日期	2013-12-31
法律状态	驳回	申报国家	暂无
公开/公告日	2014-06-04	公开/公告号	CN103838821A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国传媒大学	申请人地址	北京市朝阳区定福庄东街1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国传媒大学	当前权利人	中国传媒大学
发明人	叶龙;夏烨;张勤
代理机构	北京三聚阳光知识产权代理有限公司	代理人	寇海侠

摘要

本发明提供一种用于交互式图像检索的特征矢量优化方法，即通过引入图像可分性指标作为能量函数，将用于检索图像的特征矢量选择问题转化为最小化能量函数的优化问题，并结合模拟退火算法加以实现。同时，在特征矢量优化过程收敛后，通过优化特征矢量的提取和特征匹配实现基于内容的交互式图像检索，当用户根据检索结构选择相关图像和不相关图像后，根据用户的选择和计算实现相关反馈，直至寻找到最优的特征矢量用于检索系统以达到最佳的检索效果。图像的可分性可以用来评价特征矢量对于整个图像数据库中与待查询图像的相关图像集合与非相关图像集合的区分能力，使用模拟退火优化算法在每一次相关反馈过程中作为特征矢量优化工具，以求在达到优化目的的同时增加系统的普遍适用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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