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一种基于ICEEMDAN二次分解耦合informer模型的设备运行趋势预测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202211315575.3
  • IPC分类号:G06F17/14;G06K9/00
  • 申请日期:
    2022-10-26
  • 申请人:
    北京建筑大学
著录项信息
专利名称一种基于ICEEMDAN二次分解耦合informer模型的设备运行趋势预测方法
申请号CN202211315575.3申请日期2022-10-26
法律状态公开申报国家中国
公开/公告日2022-12-06公开/公告号CN115438301A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/14IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人北京建筑大学申请人地址
北京市西城区展览馆路1号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人北京建筑大学当前权利人北京建筑大学
发明人田乐;王荟芸;常明煜;郭茂祖
代理机构北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙)代理人左文
摘要
本发明提供一种基于ICEEMDAN二次分解耦合informer模型的设备运行趋势预测方法,首先对原始信号进行VMD分解;计算每个分量的模糊熵;判断每个分量模糊熵的值的大小,若大于设定阈值,则进行ICEEMDAN二次分解,若小于设置阈值,则进行小波软阈值去噪;对ICEEMDAN二次分解后的分量进行互相关函数分析,剔除相关系数小于规定阈值的分量,对满足条件的分量计算自相关函数,确定高频分量,对高频分量进行小波软硬阈值结合去噪;把有效信号进行重构;将重构信号输入informer模型中,得到预测结果。本发明解决了传感器记录的设备运行过程信号含有大量噪声,导致预测结果出现很大误差的问题。

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