基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201310119320.4
IPC分类号：G06F17/30G06T7/00
申请日期：
2013-04-08
申请人：
河南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法
申请号	CN201310119320.4	申请日期	2013-04-08
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-07-17	公开/公告号	CN103207910A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G06F17/30;G06T7/00查看分类表>
申请人	河南大学	申请人地址	河南省开封市明伦街*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南大学	当前权利人	河南大学
发明人	李登峰;杨晓慧;朱秀阁;彭李超;刘占卫;吴国昌;蔡利君
代理机构	郑州联科专利事务所（普通合伙）	代理人	时立新;崔卫琴

摘要

本发明公开了一种基于分层特征和遗传规划相关反馈的图像检索方法，包括以下步骤：（1）、对用户提交的检索图像进行自适应分割，得到分割区域；（2）、对检索图像提取全局特征；分割区域提取局部底层特征；（3）、对于标准图像库中的每一幅图像计算对应于分割区域的最优区域；（4）、构建全局‑最优区域相似度匹配模式；（5）、通过赋予相似度匹配模式中各种相似度以平均权重来计算检索图像和标准图像库中每一幅图像的相似度；根据相似度进行排序得到初始检索结果并把与用户最相似的前若干幅图像返回用户端；（6）、用户参与反馈，直到检索出满意的图像。能够更接近用户的检索意图，可以有效地提取图像的内容特征，并能快速有效地完成检索过程。