一种基于封面的书籍类型深度学习分类方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110103351.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-01-26
申请人：
山西三友和智慧信息技术股份有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于封面的书籍类型深度学习分类方法
申请号	CN202110103351.5	申请日期	2021-01-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-04	公开/公告号	CN112749682A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;2;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;1;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司	申请人地址	山西省太原市高新区科技街15号A118室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司	当前权利人	山西三友和智慧信息技术股份有限公司
发明人	潘晓光;潘晓辉;王小华;张娜;董虎弟
代理机构	太原荣信德知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	杨凯;连慧敏

摘要

本发明涉及图书管理技术领域，更具体而言，涉及一种基于封面的书籍类型深度学习分类方法。包括以下步骤：S1、收集图书封面图像并制作训练数据集DTP；S2、将训练数据集DTP输入深度学习模型并进行训练；S3、使用S2所得到的深度学习模型对书籍进行分类。S2中，深度学习模型包括两个深度学习网络、一个全连接层和一个softmax分类器，基于视觉的深度学习网络使用残差神经网络模型，基于文本的深度学习网络使用通用句子编码器模型。本发明具有更高的分类准确率和更高的适用性和稳定性，能够对书籍进行快速，有效的分类，精度高，速度快。本发明主要应用与书籍类型分类方面。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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