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一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201410618772.1
  • IPC分类号:G06F21/56;G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-11-06
  • 申请人:
    哈尔滨安天科技股份有限公司
著录项信息
专利名称一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统
申请号CN201410618772.1申请日期2014-11-06
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2015-10-14公开/公告号CN104978523A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F21/56IPC分类号G;0;6;F;2;1;/;5;6;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人哈尔滨安天科技股份有限公司申请人地址
黑龙江省哈尔滨市开发区南岗集中区红旗大街162号506室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人哈尔滨安天科技股份有限公司当前权利人哈尔滨安天科技股份有限公司
发明人童志明;陈文博;肖新光
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统,首先,基于社交网络获取网络热词;基于预设算法计算所述网络热词的热度,筛选出热度超过预设阈值的网络热词添加至热词库;获取含有热词库中的网络热词并且排名在前的网页,保存网页地址到可疑地址表;若所述网页内含有链接地址,则将所述链接地址加入可疑地址表;若所述可疑地址表中的网页地址指向可下载文件,则获取所述可下载文件;对获取的网页地址和可下载文件进行是否恶意的检测。本发明所提供的方法及系统,对于被包装成热门话题或者资源的恶意代码有很好的检出效果。

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