一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201710149181.8
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/08
申请日期：
2017-03-14
申请人：
潍坊学院

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著录项信息

专利名称	一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法及系统
申请号	CN201710149181.8	申请日期	2017-03-14
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-07-07	公开/公告号	CN106934374A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	潍坊学院	申请人地址	山东省潍坊市东风东街5147号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	潍坊学院	当前权利人	潍坊学院
发明人	王文成;董义华;张雪原
代理机构	北京君泊知识产权代理有限公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提供一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法及系统，所述方法包括下述步骤根据雾霾天气中的光线反射模型和去雾霾模型构建去雾霾图像模型，并依据去雾霾图像模型对拍摄到的雾霾图像进行去雾霾处理；结合去雾霾图像模型构建结合多层注意力检测机理模型的层叠检测系统，对去雾霾后的图像进行交通标识牌初步检测，获取交通标识牌的分类特征信息；利用构建的神经网络分类器对所述交通标识牌的分类特征信息进行标识牌检测识别，实现对有雾霾图像的去雾霾处理，同时也对去雾霾后的图像进行交通标识牌的识别，而且其识别的效率和准确度较高，满足智能交通系统的要求。

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