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一种基于卷积神经网络的光学扫描全息图像识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811449686.7
  • IPC分类号:G03H1/00;G03H1/08;G03H1/10;G06N3/04
  • 申请日期:
    2018-11-30
  • 申请人:
    电子科技大学
著录项信息
专利名称一种基于卷积神经网络的光学扫描全息图像识别方法
申请号CN201811449686.7申请日期2018-11-30
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2019-04-09公开/公告号CN109597291A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G03H1/00IPC分类号G;0;3;H;1;/;0;0;;;G;0;3;H;1;/;0;8;;;G;0;3;H;1;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人电子科技大学申请人地址
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人电子科技大学当前权利人电子科技大学
发明人欧海燕;邹金金;邵维;王秉中
代理机构电子科技大学专利中心代理人李明光
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的光学扫描全息图像识别技术,属于光学扫描全息与深度学习领域,主要解决了光学扫描全息图像识别问题。本发明利用卷积神经网络对全息图进行识别。本发明有效地,智能化地实现了光学扫描全息的识别问题。这种全息图识别的方法适用于各个领域。

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